基于群体智能优化算法的调度问题研究

报告主题：基于群体智能优化算法的调度问题研究

报 告 人：申晓宁

报告时间：2024年4月18日13:30-15:30

报告地点：双创大楼A栋1楼创业讲堂

组织单位：电气工程学院

报告人简介:

申晓宁：2008年在南京理工大学自动化学院控制理论与控制工程专业获得博士学位。目前任教于南京信息工程大学自动化学院，教授，硕导。已在国内外学术刊物与国际学术会议上以第一作者或通讯作者发表发表和录用论文60余篇，其中SCI论文12篇，包括中科院分区一区期刊9篇，二区期刊1篇，三区期刊2篇。以第一发明人授权国家发明专利10项，实用新型专利17项，登记软件著作权63项。获江苏省自动化学会科学技术奖一等奖，南京市自然科学优秀学术论文奖三等奖、优秀奖等荣誉。

报告简介：

调度问题研究如何合理地安排和分配资源，以最大限度地优化系统性能和效率，从而满足各种实际需求。它广泛存在于能源管理、生产制造、交通运输、通信网络、军事、医疗服务、企业内部管理、并行分布式计算等众多领域。大多数实际调度问题均已被证明为NP-hard问题，随着问题规模的增大，计算量呈指数增长，传统的数学规划方法难以在有限时间内得到其最优解。群体智能优化算法是一类适用于求解NP-hard优化问题的迭代搜索型方法，它模拟大自然生物的群体协作、信息交流和涌现现象，实现智能搜索行为。本报告分别介绍课题组近年来，基于多种群体智能优化算法求解不同实际调度问题的理论研究和应用实践，包括考虑新技能学习机制的软件项目调度人工蜂群算法，基于烟花算法的移动群智感知任务分配和基于混合蛙跳算法的突发公共事件物资调度。